业务数据可视化平台企业财务风险预警防控系统设计，随着互联网的迅猛发展,企业的业务范围越来越广泛,导致了大量的业务数据积累和数据量急剧增加,传统的OLTP数据库技术已经无法满足更高的数据处理效率,实时性,数据分析和数据挖掘的需求.相反,基于数据仓库的OLAP技术正逐渐成为流行的解决方案,可以对业务数据进行汇集,清洗,标准化,并从中筛选出有用的分析数据,帮助企业制定战略决策.本研究旨在设计并实现一个业务数据可视化平台,以高效管理和利用公司内部各个系统的数据.目前,常见的数据仓库都基于单一主题的数据模型建立,如雪花模型和星型模型.相比其他数据仓库,本平台最大的特点是能够面向多主题集成不同结构的数据,并对其进行可视化处理.本文还对多主题数据进行了进一步抽象,设计出一种通用数据模型,从而使其能够适应不同结构类型的数据,实现了多源集成的效果.该平台能够轻松集成来自不同主题的数据,并可以根据公司对数据的需求自定义构建数据集.平台通过可视化组件将数据集的内容呈现,并支持根据维度的数据粒度动态调整,以实现维度下钻和上卷的效果.该平台是采用JAVA语言开发的,主要实现了五个模块:数据源,数据集,视图,面板和系统管理。